For at kunne optimere energiforbrug i arbejdet med grøn omstilling kræver det indsigt i bygningers stand – lige fra vægge og murværk til vandrør og ventilation.

Ved hjælp af machine learning og kunstig intelligens laver virksomheden Aquillo Labs simuleringer af, hvordan bygninger reagerer under forskellige forhold. De arbejder med sensor- og kontrolsystemer til bygninger og bruger data til at rådgive bygningsejere om energioptimering og bæredygtig bygningsdrift.

Men fordi bygningstyper varierer meget i Danmark, mangler der ofte præcise data til at udvikle løsninger, der passer til den danske bygningsmasse. Derfor er offentlige IoT-data en værdifuld ressource for virksomheden.

Lyt til bygningen – og optimer energiforbruget

For at energioptimere en bygning er man nødt til at forstå, hvordan den reagerer i praksis. Ofte er problemerne usynlige, indtil de bliver for store til at ignorere – som når nogle lokaler er kvælende varme, mens andre er kolde, eller når radiatorerne kører for fuldt blus under åbne vinduer.

“Med adgang til data kan vi lære bygningen at kende og forudsige problemer, før de opstår. Hvis vi kan se, at temperaturen i et rum er begyndt at stige på et bestemt tidspunkt hver dag, kan vi træne systemet til at reagere tidligt ved at justere ventilation eller varme,” forklarer Johannes Lauesen fra Aquillo Labs.

Ved at kombinere sensordata fra bygninger med andre datakilder – som vejrprognoser eller lokale vejrstationer – kan Aquillo Labs skabe intelligente styringsmodeller, der justerer f.eks. indeklimaet præventivt. Små justeringer i tide kan betyde store energibesparelser og et langt bedre indeklima.

Udfordringer med indeklima er blot ét eksempel. Sensor- og bygningsdata kan bidrage til optimering af forbrug af el, vand og varme, belægning af lokaler og pladsoptimering, samt til renovering eller opførsel af byggeri osv.

Bedre datagrundlag for løsninger til det offentlige

Det offentlige ejer mange bygninger, og data fra disse kan bruges til at udvikle basismodeller for en bred vifte af bygningstyper. I dag anvender Aquillo Labs ofte syntetiske data til at træne deres systemer, men disse data kan være for “pæne” og ikke afspejle de faktiske udfordringer i bygningerne.

“At kunne simulere systemer på baggrund af et helt års virkelige data er enormt værdifuldt for at forstå, hvilke forhold en bygningstype bliver udsat for” siger Johannes Lauesen.

Hvis Aquillo Labs rådgiver offentligt byggeri og styring af bygninger giver det også en stor fordel, at der allerede eksisterer historiske data. Det sparer både tid og ressourcer.

“Normalt starter vi med at opsætte sensorer for at kortlægge en bygnings problemer. Men når der allerede findes åbne IoT-data, kan vi springe det trin over og gå direkte til analysen,” forklarer han.

Data fra offentlige bygninger har mange potentialer og Johannes Lauesen fremhæver et par pointer til de kommuner, der har data, de er klar til at udstille.

Data efterspørges! Tre ønsker, hvis du skal til at udstille:

Metadata: Jo mere jo bedre!

Når bygningsejere tilføjer detaljerede metadata, minimeres gætteriet i analysen. Det kan fx være oplysninger om bygningens funktion (skole, bibliotek, kontor osv.), kendte problemområder eller sensorernes præcise placering. Plantegninger eller billeder af installationer som vinduer, radiatorer og ventilationssystemer kan også være en stor hjælp.

Data i en kontekst med andre datasæt.

Rå sensordata er nyttige, men de bliver langt mere værdifulde, når de kombineres med andre data, fx om energiforbrug, automatisering, manuel styring eller termostatindstillinger. At kunne se energiforbrug opdelt på dage eller timer kan give langt bedre indsigt.

En kontaktperson for data

Muligheden for at stille spørgsmål til datasættet øger anvendeligheden. Det er derfor værdsat hvis kommunen angiver en kontaktperson, men kan rette henvendelse til, hvis der opstår spørgsmål eller undring.

Interesseret i mere?

• Dyk ned i testforløbet og resultaterne fra i Syddjurs Kommune
• Forstå hvordan IoT-data er vigtig for en klog implementering af EU-direktiver på bygningsområdet.
• Blogindlæg fra Jakob Nørby, Datadrevet energirådgiver om Åbne bygningsdata.
• Bruger du offentlige IoT-data eller ønsker data på bygningsområdet fra kommuner? Skriv til os på info@opendata.dk eller ram efterspørgselsknappen øverst på siden.

Potentialet med åbne iot-bygningsdata er langtfra udtømt.

Udfordringer med energioptimering på bygningsområdet er store og gennem det seneste års tid har vi i Open Data DK haft fokus potentialer ved åbne IoT-bygningsdata.

Med kommende EU-direktiver på bygningsområdet, og den opgave, der venter kommuner med at få bl.a. renoveret samt skabt dataoverblik over bygningers forbrug, kan det at arbejde med åbne IoT-data være et lille – men vigtigt – skridt på vejen.

Når kommuner udstiller åbne IoT-data, kan virksomheder som Aquillo Labs bruge dem til at skabe bedre løsninger, der ikke bare gavner bygningsejere, men også bidrager til den grønne omstilling.

---

Billede: Colourbox